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攀枝花学院图书馆新书推荐(2018年第六期)

来源:日期:2018-12-17点击:作者:

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索书号

书名:SAS Viya

作者:潘红莲、杨光辉、张涛、夏坤庄

出版社: 机械工业出版社

ISBN9787111578895

馆藏地址:文科图书室4

索书号:C819/3224

推荐理由:大数据、数据挖掘和机器学习、人工智能以及数据可视化发展到了一个全新的阶段,开始影响着企业、组织和个人理解数据并进行决策的各个方面。这些概念并不是代表崭新的理论或突然出现的实际需求, 而是经历了长时间的理论发展和实际应用探索之后的必然结果。本书全面系统地介绍了SASViya的基础知识,让更多用户学习和使用SAS的新平台和技术,能够快速利用SASViya开发自己的大数据分析和人工智能应用并进行可视化展现。本书在保证全面讲解各技术点的基础之上,包含了必要的细节,使得读者能够迅速地了解SASViya,并为进一步的深入学习提供良好的开端。

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